Cursos disponibles

El propósito principal de esta asignatura es brindarle a los maestrantes habilidades, conocimientos y destrezas para realizar investigación soportada por el método científico, de tal manera que puedan desarrollar artículos, tesis, textos científicos, y cualquier otro tipo de texto que requiera rigor y métodos formales y científicos.

Este curso busca proporcionar al estudiante de maestría una formación inicial en el área de aprendizaje automático (machine learning). El aprendizaje automático conjunta herramientas estadísticas para la solución de problemas de agrupamiento, clasificación, regresión y filtrado. En este curso realizamos una selección de temas con el propósito de introducir al estudiante los diferentes tipos y técnicas de aprendizaje automático.

El participante adquiere conocimientos y habilidades para realizar de manera sistemática el análisis y procesamiento de datos, mediante el uso metodologías, algoritmos y herramientas que permitan generar conocimiento y visualizaciones que den soporte a la toma de decisiones en un determinado dominio de aplicación.

El principal propósito de esta asignatura es brindarle a los maestrantes habilidades, conocimientos y destrezas para realizar investigación soportada por el método científico, de tal manera que puedan desarrollar artículos, tesis, textos científicos, y cualquier otro tipo de texto que requiera rigor y métodos formales y científicos.

Compresión de las técnicas y algoritmos de optimización convexa y heurística. Introducción matemática para la optimización de parámetros en máquinas de aprendizaje y problemas en ingeniería y ciencia de datos.